Bei der Entwicklung von Robotern spielt das Zusammenwirken von Design und Technologie eine große Rolle. Der Lieferroboter Xiaomanlv wurde speziell für die Terminal-Logistik konzipiert. Dieser in seiner Formensprache organisch anmutende Serviceroboter eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. Ausgestattet mit der hochmodernen KI- und Selbstfahrtechnologie der Alibaba DAMO Academy, verfügt er über kognitive Fähigkeiten, durch die seine Reaktionsgeschwindigkeit im Notfall siebenmal schneller ist als die eines Menschen. In seinem speziellen Einsatzbereich kann er bis zu 100 kg tragen. Mit einer 4-kWh-Ladung kann er über 100 km weit fahren, unabhängig von Wetterbedingungen oder der GPS-Verbindung auch in Garagen und Tunneln. Seine Batterie in Schubladenform lässt sich innerhalb von 20 Sekunden austauschen. Diese Eigenschaften gehen einher mit einer beeindruckenden Reaktionsfähigkeit auf die Umgebung. Ein besonderer Wahrnehmungsalgorithmus erlaubt es dem Roboter, auch kleine Hindernisse zu erkennen, während ein präziser Ortungsalgorithmus ihm eine zentimetergenaue Ortung in einer GPS-freien Umgebung ermöglicht. Mittels eines Prognose-Algorithmus kann er die Handlungsabsicht von mehr als 100 Fußgängern und Fahrzeugen innerhalb von 0,01 Sekunden erkennen. Darüber hinaus verfügt er über fünf Sicherheitssysteme, die ihn zuverlässig im öffentlichen Raum agieren lassen. Im tatsächlichen Testbetrieb erreichte er eine Gesamtrate an pünktlichen Lieferungen von 97 Prozent.
Begründung der Jury
Mit seiner eleganten, organisch anmutenden Formgebung spricht dieser Logistikroboter die Menschen an, die ihm begegnen. Seine harmonischen Proportionen wirken ausgewogen, und die einzelnen Elemente sind gut aufeinander abgestimmt. Er kann bis zu 100 kg tragen und mit einer Batterieladung über 100 km weit fahren. Auf der Basis einer hochentwickelten KI- und Selbstfahrtechnologie bietet er ein erstaunlich sicheres Agieren, wobei er präzise und zielstrebig ist.
